Publicações
A Weakly Supervised Dataset of Fine-Grained Emotions in Portuguese
A Computação Afetiva é o estudo de como os computadores podem reconhecer, interpretar e simular os afetos humanos. A Análise de Sentimento é uma tarefa comum em PLN, mas se concentra apenas na valência da emoção (positiva, negativa, neutra). Uma abordagem emergente é o Reconhecimento de Emoção, que depende de uma classificação refinada. Nesta pesquisa, descrevemos uma abordagem de supervisão fraca baseada em Itens Lexicais para criar um corpus de emoções refinadas em português. Avaliamos nosso corpus fazendo o ajuste fino de um modelo de linguagem baseado em Transformer (BERT) e avaliando-o em um conjunto de validação anotado. Nossos resultados (F1-score= .64) sugerem que a supervisão fraca baseada em Itens Lexicais pode ser uma estratégia apropriada para o trabalho inicial em ambiente de poucos recursos.
A Weakly Supervised Dataset of Fine-Grained Emotions in Portuguese
Apresentação de Diogo Cortiz para a Conferência STIL, de 2021.
Os caminhos futuros da Inteligência Artificial
Participação de Diogo Cortiz no podcast Tecnopolítica. Neste episódio, Sergio Amadeu conversa com Diogo Cortiz, doutor em Tecnologias da Inteligência e Design Digital pela PUC-SP, sobre os caminhos imediatos da IA. A conversa começou com uma pergunta sobre o porque um dos principais temas que aparece quando se discute a implementação de IA é a questão ética. Cortiz mostrou a ligação entre modelos, estruturas de dados e design de soluções que podem desconsiderar ou até mesmo gerar vieses, discriminações e erros. Entre importantes prognósticos, também foi discutido o desenvolvimento da IA no Brasil, seus maiores entraves e a importância de uma estratégia que permita treinarmos e desenvolvermos nossos sistemas de IA.
A Weak Supervised Dataset of Fine-Grained Emotions in Portuguese
A Computação Afetiva é o estudo de como os computadores podem reconhecer, interpretar e simular os afetos humanos. A Análise de Sentimento e uma tarefa comum em PLN, mas se concentra apenas na valência da emoção (positiva, negativa, neutra). Uma abordagem emergente é o Reconhecimento de Emoção, que depende de uma classificação refinada. Nesta pesquisa, descrevemos uma abordagem de supervisão fraca baseada em Itens Lexicais para criar um corpus de emoções refinadas em português. Avaliamos nosso cor- ˆ pus fazendo o ajuste fino de um modelo de linguagem baseado em Transformer (BERT) e avaliando-o em um conjunto de validação anotado. Nossos resultados (F1-score= .64) sugerem que a supervisão fraca baseada em Itens Lexicais pode ser uma estratégia apropriada para o trabalho inicial em ambiente de poucos recursos.
O que é Inteligência Artificial?
Participação de Diogo Cortiz no podcast Sociedade, Cultura e Tecnologia. A descrição do episódio é: Inteligência artificial, machine learning, algoritmos, filtro bolha… É muita novidade pra dar conta. Nesse episódio, chamamos o pesquisador Diogo Cortiz, professor de Design de Interação da PUC-SP, e traçamos relações entre o design, a comunicação, a computação e o desenvolvimento de produtos digitais.
Ethical and technical challenges of AI in tackling hate speech
Artigo publicado na 29ª edição da revista International Review of Information Ethics (IRIE). Diogo Cortiz e Arkaitz Zubiaga discutem sobre ética e desafios técnicos ao se utilizar Inteligência Artificial para moderação de conteúdos. O artigo foi publicado em março de 2021.
Artificial Intelligence: fairness, justice and consequences
Artigo escrito por Diogo Cortiz, que aborda as consequências da corrida para o desenvolvimento das tecnologias de Inteligência Artificial (IA), promovida tanto por países desenvolvidos, quanto os que estão em desenvolvimento, sob a ótica judicial, ética, política, econômica e da saúde.
Processamento de Linguagem Natural: estado da arte para uma Web mais saudável
Palestra ministrada por Diogo Cortiz, na BrazilJS de 2020, abordando o estado da arte do Processamento de Linguagem Natural.
Processamento de Linguagem Natural
Apresentação de slides utilizada por Diogo Cortiz, na BrazilJS de 2020.
Mapeamento de Princípios de Inteligência Artificial
Este é um mapeamento multissetorial e não-exaustivo de princípios de Inteligência Artificial. Mapeamos seis iniciativas internacionais, sendo duas do setor governamental (Comissão Europeia e Departamento de Defesa Norte-americano), duas do setor empresarial (Google e Microsoft), uma organização internacional (OCDE) e outra composta de academia e setor empresarial (Academia de Inteligência Artificial de Pequim).
Mapping Principles of Artificial Intelligence
Este é um mapeamento multissetorial e não-exaustivo de princípios de Inteligência Artificial. Mapeamos seis iniciativas internacionais, sendo duas do setor governamental (Comissão Europeia e Departamento de Defesa Norte-americano), duas do setor empresarial (Google e Microsoft), uma organização internacional (OCDE) e outra composta de academia e setor empresarial (Academia de Inteligência Artificial de Pequim). Versão em inglês.
Inteligência Artificial, design e ética
Palestra ministrada por Diog Cortiz para o Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer, em 02 de julho de 2019.
Tecnologia da Informação - Cidadania Digital
Entrevista concedida por Diogo Cortiz à TV Univesp, em maio de 2019.
Eu não sou robô: como sites e apps descobrem se você é humano ou bot
Entrevista concedida por Diogo Cortiz ao Tilt (O canal de tecnologia do UOL), em fevereiro de 2019.
A Web na era da Computação Cognitiva
Artigo escrito por Newton Calegari e Diogo Cortiz e publicado no portal iMasters em 2018.
O fenômeno Web: vale a pena ser humano
Palestra ministrada por Vagner Diniz para o I Congresso Internacional em Humanidades Digitais no Rio de Janeiro, em abril de 2018.
Labweb360
Vídeo em 360° feito como experimento por Diogo Cortiz e Newton Calegari, em Dhobi Ghat - Índia, em outubro de 2017.